연구원장
교수 노승국
경찰대학 행정학과 교수
치안대학원 미래치안융합학과
데이터사이언스전공 주임교수
교수 노승국
경찰대학 행정학과 교수
치안대학원 미래치안융합학과
데이터사이언스전공 주임교수
미래치안공학연구원(FPEI)은 경찰대학의 연구기구로, 치안대학원 과학치안융합학과 데이터사이언스전공을 주축으로 활동하고 있습니다. 연구원의 목표는 경찰학·법학·행정학 등 치안 분야에 통계와 비정형 데이터 분석, AI와 같은 공학적 방법을 결합하여 미래 치안 주제를 데이터로 진단하고 정책으로 설계하는 것입니다.
본원은 미래신호예측, 텍스트 빅데이터 기반 담론 분석, 범죄·정책 의사결정 모델링, AI 치안 응용에 이르는 연구를 수행하고 있습니다. 그 결과 2014년 이후 SCI급 22편을 포함한 90편 이상의 학술논문을 발표하였으며, 최근까지 연간 논문 10편 이상의 연구 성과를 이어가고 있습니다. 또한 경찰청, 치안정책연구소와 공동으로 데이터사이언스 학술대회를 개최하여 학술과 실무의 융합을 위한 노력을 이어가고 있습니다.
미래신호예측·트렌드 분석 / 치안·범죄 데이터 분석
텍스트마이닝과 약신호(weak signal) 탐지 기법으로 사회·치안 현안의 변화 조짐을 조기에 포착하고, 범죄 데이터와 대중 인식 빅데이터를 분석해 현장 치안과 정책의 데이터 기반을 만듭니다.
대표 연구: 음주운전 양형 변화, 교제폭력·노인범죄 담론, 경범죄 패턴 분석(Policing Matrix), 외국인 범죄 위험 분석
정책·법제 의사결정 모델링
퍼지이론, AHP 등 정량적 의사결정 기법으로 현장 경찰관의 판단과 경찰 조직의 의사결정 과정을 모형화하여 제도 개선안을 도출합니다.
대표 연구: '체포의 필요성' 판단 모델링, 현행범인체포 제도 개선 연구
AI 치안 응용
인공지능 기술을 실제 치안 업무에 적용하는 응용 연구를 수행합니다. 기술과 법·제도를 함께 검토하는 것이 특징입니다.
대표 연구: AI 고소장 생성, 실시간 온라인 순찰 로봇, 현장 경찰 로봇
연구 성과의 시스템·서비스 구현
연구실들의 연구 성과를 실제 운영 가능한 시스템으로 구현하고 유지·개발합니다.
대표 성과: MANAGER, CRAWLER, Lab LLM, AI 고소장 생성 서비스, LecAI
Python 자체 개발 프로그램
뉴스·SNS·공공데이터 등 대규모 비정형 데이터를 자체 개발한 크롤러와 파이프라인으로 수집·정제하여 분석에 곧바로 활용 가능한 데이터셋을 구축합니다.
SPSS, AMOS
회귀분석, 구조방정식모델링(SEM) 등을 통해 변수 간 인과관계와 영향력을 정량적으로 검증하고, 설문·패널 데이터를 기반으로 한 실증 연구를 수행합니다.
NetMiner
대규모 텍스트의 의미연결망(Semantic Network)과 토픽을 분석하여, 여론과 담론이 시간에 따라 어떻게 구조적으로 변화하는지를 시각화하고 해석합니다.
LLM(Gemma, LLaMA 등), VLM
자체 GPU 인프라에서 대규모 언어모델과 비전언어모델을 구동하여, 문서 요약·생성형 응답·이미지 분석 등 치안 업무에 특화된 AI 기능을 직접 개발합니다.
미래신호예측, 텍스트마이닝, 퍼지이론, AHP
약신호(weak signal) 탐지 기반 미래신호예측, 텍스트마이닝, 퍼지이론, AHP 등 정성·정량을 아우르는 방법론을 연구 목적에 맞게 결합해 활용합니다.