Our lab uses statistical research techniques using big data to create various
research results with differentiated analysis techniques
Social Science Engineering
Our lab combines social science and engineering to conduct research in new
areas from various perspectives
Crime Analysis
Our lab analyzes the causes and consequences of crime and conducts practical
research applicable to policing policy
PUBLICATIONS
Papers published in PAILAB
2024.03
로봇 경찰 도입을 위한 기술적타당성 및 법적 쟁점에 관한 연구
2024.02
고소장 자동 작성 및 분석 시스템구축에 관한 법적 쟁점과 개선
방안
2023.09
생성형 인공지능 모델을 활용한고소 프로세스 개선에 관한 연구
2023.06
인구절벽과 지방소멸 시대의경찰력 재배치에 관한 탐색적 연구
2023.06
NLP를 활용한 법원의 판결과온라인상 대중 인식간 괴리 연구
2022.06
피의자 신상공개 여부의 결정요인에 관한 연구
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2024.03
로봇 경찰 도입을 위한 기술적
타당성 및 법적 쟁점에 관한 연구
The case of the female police officer has sparked controversy online and raised
concerns about the quality of police officers. As a result, physical fitness
standards for women in police selection tests have been increased. The case has also
prompted a social debate about addressing the strength disparity between police
officers and suspects rather than just the difference in physical ability between
genders. Given the limitations of police officers' existing equipment, such as the
controversy surrounding excessive force, it is necessary to develop police equipment
that can complement the strength of police officers rather than simply subdue
suspects. Therefore, the purpose of this study is to discuss the feasibility and
legal issues of introducing robotic police officers and to present a rationale for
their application. Three types of robot police officers can be utilized: humanoids,
robot dogs, and wearable robots. The use of robots as a supplement to police
officers has been reviewed, and the application of the law has been discussed.
Robots in law enforcement are expected to be less likely to violate the principle of
excessive force, which is an important consideration given current technological and
management capabilities. However, detailed legislation is needed to establish exact
standards and scope of use by the principle of reserve of laws.
Author:
Seungkook Roh, Woochul Choi
Conference:
아시아태평양융합연구교류논문지, 10(3), 411-426.
2024.02
고소장 자동 작성 및 분석 시스템
구축에 관한 법적 쟁점과 개선 방안
Following the release of OpenAI's ChatGPT, interest in generative AI has increased,
spurring discussions on its application in the public sector. In particular, the use
of AI in the legal field, such as in drafting legal documents like complaint forms,
is having a significant impact. The development of an Automated Complaint Drafting
and Analysis System using generative AI technology is expected to have a
considerable effect not only on the citizens and the police department, but also on
the legal market. Therefore, this study analyzes the current state of legal
technology both domestically and internationally, and examines the main issues
related to the development of the Automated Complaint Drafting and Analysis System
promoted by the police department. The issues include the utilization of the Korea
Information System of Criminal Justice Services data, compliance with the
Attorney-at-Law Act and the Certified Judicial Scriveners Act, and the dilemma of
personal information protection and de-identification. This study proposes solutions
to these issues. First, to clarify the legal foundation and maintain a balance
between public interest and personal information protection, the Act on Promotion of
the Digitalization of the Criminal Justice Process needs to be amended for the
utilization of the Korea Information System of Criminal Justice Services data.
Second, while the Automated Complaint Drafting System provided by the police
department does not directly violate the current Attorney-at-Law Act and Certified
Judicial Scriveners Act, the anticipated negative reaction from legal organizations
should be considered. Therefore, it is necessary to explore both legislative
solutions through amendments to the law and non-legislative solutions through a
Memorandum of Understanding (MOU) between the police department and legal
organizations. Third, to address the dilemma of de-identification, it is necessary
to advance de-identification technology and regularly conduct Privacy Impact
Assessments (PIA). The construction and operation of the Automated Complaint
Drafting and Analysis System is a complex process involving legal, technical, and
social responsibilities. Therefore, a successful implementation and operation of
this system require a multifaceted institutional approach and cooperation between
the public and private sectors.
Author:
Lee Jeong-woo, Bae Si-woong, Choi Woo-chul, Moon Yo-jun, Seo Hyung-goog, Roh
Seung-kook
Conference:
한남대학교 과학기술법연구원
2023.09
생성형 인공지능 모델(GPT)을 활용한
고소 프로세스 개선에 관한 연구
This study puts forth a novel mechanism to boost the effectiveness and accessibility
of registering a complaint, aiming to curtail the expenses and enhance the
convenience of the criminal complaint process for the public, while also alleviating
the workload of the police. Presently, complainants are required to shell out hefty
sums to legal experts and undergo a convoluted and redundant procedure to formulate
their complaints. These procedures also result in redundant processes for police
complaint reception while also increasing the police workforce’s burden.
To address these issues, a GPT-based automated complaint generation system was
implemented in this study. Prior to implementation, a thorough review of laws and
legal precedents validated that the system complies with the Certified Judicial
Scriveners Act. Furthermore, this study offers practical recommendations on how the
new system can be integrated into the current police complaints system.
The findings are anticipated to enhance investigative efficiency by lessening costs,
augmenting complainant convenience, and reducing the police workload. This study is
noteworthy as it represents the initial endeavour to implement GPT, an artificial
intelligence technology, into police operations.
Author:
Jeong-Woo Lee, Seungkook Roh
Conference:
형사정책연구 제34권 제3호(통권 제135호, 2023 ・ 가을)
2023.06
인구절벽과 지방소멸 시대의
경찰력 재배치에 관한 탐색적 연구
인구절벽과 지방소멸은 곧 다가올 미래이나, 앞으로 경찰력을 어떻게 재배치하고 운영해야 하는지에 대한 연구가 수행된 적은 없다. 따라서 본 연구는
인구감소와 지방소멸이 경찰력 재배치에 미치는 영향을 분석하고, 예상되는 문제점과 해결방안을 탐구하였다.
분석 방법으로 시스템 다이내믹스 방법론을 활용하였으며, 지방소멸 및 경찰력 배치와 관련한 기존 연구와 통계자료를 바탕으로 전문가 모델링 과정을 거쳐
변수를 선정했다. 선정된 변수들을 활용하여 시스템 다이내믹스 인과 지도를 구축하였으며, 인과 지도의 각 피드백 루프는 ① 거점도시 경찰서 설립, ②
지방 경찰관서 폐지로 인한 지방 치안력 약화, ③ 그에 대응한 지방 치안 정책 수립 과정을 심도 있게 표현하였다. 인과 지도 분석 결과, 지방소멸과
인구 밀집에 따른 경찰력의 불균형, 지방 치안력 약화와 그에 따른 외부적 요구, 그리고 지역 특색에 부합하는 치안 정책 수립 필요성이 도출되었다. 분석
결과를 바탕으로 지방소멸 시대에 경찰력을 효율적으로 운영하는 방안으로서 경찰 · 소방 · 지방행정기능을 통합한 ‘행정 안전 복합센터’의 설립,
‘노인범죄과’의 신설, 거점도시 경찰서 신설등을 제안하였다. 본 연구는 인구절벽과 지방소멸을 직면한 경찰이 문제 상황을 선제적으로 예측하고, 그에 따른
경찰력 재배치 및 관련 정책 개발에 이바지한다는 측면에서 의미가 있다. 본 연구 결과가 경찰이 인구감소와 지방소멸 시대에 경찰력 재배치에 관한 선제적
대응력을 갖춤과 동시에 미래 치안 전략을 준비할 수 있는 계기가 되길 기대한다.
Author:
이정우, 노승국
Conference:
「한국공공관리학보」 제37권 제2호(2023. 6): 0〜0
2023.06
NLP를 활용한 법원의 판결과
온라인상 대중 인식간 괴리 연구
본 연구는 대중들이 ‘심신장애를 사유로 하는 형량 감경 비율’에 대해 어떻게 생각하고 있는지 분석하고, 여론의 방향과 실제 법원의 판단이 합치되는지
확인하기 위해 수행되었다. 이를 위해, 대법원 코트넷 판결문 검색시스템과 기관별 정신감정 의뢰 건수, 네이버 뉴스에서 ‘심신장애’를 키워드로 하는
기사의 개수와 댓글 개수, 댓글 내용을 크롤링한 결과를 활용하였다. 데이터 분석 결과, 여론은 심신장애에 따른 형량 감경에 대해 부정적이었으며 그
기준의 모호성에 대해 불만을 나타냈다. 그러나 실제 판결문 분석과 기관별 정신감정 의뢰 건수 분석 결과 법원은 「형법」제10조(심신장애)에 규정된
정신장애인의 책임 조각 및 책임 감경에 대해 엄격하게 판단하고 있음을 확인할 수 있었다. 즉, 가해자의 정신장애에 대한 인정 사례는 줄어들고 있지만
여론은 이를 인지하지 못하고 있다. 공권력이 국민 수호의 의무를 충분히 수행하고 있지 못하다는 여론의 형성은 국가기관에 대한 국민의 신뢰를 떨어뜨리는
부정적 효과를 갖고 있다. 따라서 국민의 안전을 보장하는 경찰과 검찰은 국민의 신뢰를 얻기 위해 명확한 기준에 따라 법집행을 할 필요가 있으며 사법부도
심신장애에 대한 감형 기준에 대해 엄중한 판단은 물론 그 적용 결과를 국민들에게 인식시켜줄 필요가 있다.
Author:
Seungkook Roh
Conference:
한국빅데이터학회지 제8권 제1호, 2023, pp. 11-22
2022.06
피의자 신상공개 여부의 결정
요인에 관한 연구:온라인 여론 데이터 분석을 중심으로
This study aims to examine the implementation status and problems of the disclosure
of suspect’s personal information. For this, the case of the decision to disclose
the personal information was summarized from the time of introduction of the system
to the present and the previous studies dealing with the problems of the system were
also examined. And researchers pointed out legal issues related to the Constitution
and Criminal Law and implementation issues such as inconsistent disclosure
decisions, and especially said the risk of arbitrary decision of investigative
agencies affected by public opinion and abuse of the system. Accordingly, this study
collected and analyzed the articles and comments on the internet portal(Naver) by
web crawling in order to empirically reveal the relationship between public opinion
and the decision on disclosure. As a result of comparing and analyzing the average
number of articles and comments on the cases that were decided to be released on the
personal information and the cases that were not, there was a significant difference
in the number of comments statistically. In turn, we added suggestions to compensate
for the problems of the system.